IFNA 研究方向

在IFNA，我们致力于推进纳米系统研究的前沿，解决复杂挑战，推动变革性的技术突破。通过跨学科的研究方法和最先进的设施，我们能够探索纳米技术的未知领域，不断重新定义创新和可能性的边界。

表面增强拉曼光谱

表面增强拉曼光谱（SERS）研究 | IFNA Research SERS（Surface-Enhanced Raman Spectroscopy）自1974年由Fleischmann等人发现以来，已成为超灵敏分子检测的核心技术。2024年将迎来其50周年。我们自2011年起专注SERS与贵金属纳米材料研究，致力于发展高灵敏生物传感器。IFNA创新性地融合机器学习（ML）与人工智能（AI），推动SERS在医学诊断、环境监测与法医分析中的智能化应用。 我们很荣幸参与 SERS 50周年 的综述工作，并诚邀您查阅相关内容，共同见证这一领域的卓越发展。同时，我们也精选了一些关于 SERS 未来发展、跨学科融合及关键应用 的研究，供大家参考。 ​ 📌 庆祝SERS 50周年 (Celebrating 50 Years of SERS) - Impact of Surface Enhanced Raman Spectroscopy in Catalysis (ACS Nano 2024) - Surface-Enhanced Raman Spectroscopy: A Half-Century Historical Perspective (Chem Soc Rev 2025) - Surface-Enhanced Raman Spectroscopy for Biomedical Applications: Recent Advances and Future Challenges (ACS AMI 2025) 📌 Comprehensive Reviews on SERS - Present and Future of Surface-Enhanced Raman Scattering (ACS Nano 2020) 📌 Our Group’s Contributions Review

- Surface-Enhanced Raman Scattering-Based Multimodal Techniques: Advances and Perspectives (ACS Nano 2024) - Where Nanosensors Meet Machine Learning: Prospects and Challenges in Detecting Disease X (ACS Nano 2022) - Three-Dimensional Surface-Enhanced Raman Scattering Platforms (Acc Chem Res 2019) - Designing SERS Platforms Beyond Hotspot Engineering​ (Chem Soc Rev 2019）

Article - Noninvasive and Point-of-Care SERS-Based Breathalyzer for COVID-19 Screening (ACS Nano 2022)

- Machine learning-based SERS chemical space for two-way prediction of structures and spectra of untrained molecules (JACS 2025)

- Transfer Learning‐Assisted SERS: Predicting Molecular Identity and Concentration in Mixtures Using Pure Compound Spectra (Angew Chem Int Ed 2025)

期待与大家共同探讨 SERS 未来的发展与创新！ ​

组 内 新 闻

2026： 喜报！热烈祝贺陈杨同学的论文被《ACS Applied Materials & Interfaces》接收！（link）

2026： 恭喜吕老师和仲老师的工作发表在《Nat. Water》：用于贵金属连续回收的原位光再生多酚界面复合气凝胶 (news)

2026： 喜报！热烈祝贺孙博文同学的论文被《Composites Communications》接收！ （link）

2026： 喜报！热烈祝贺韩瑞同学的论文被《ACS Applied Materials & Interfaces》接收！(link)

2026： 喜报！热烈祝贺贾友梅同学的论文被《ACS Applied Materials & Interfaces》接收！(link)